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    質問 50
    A data scientist uses an Amazon SageMaker notebook instance to conduct data exploration and analysis. This requires certain Python packages that are not natively available on Amazon SageMaker to be installed on the notebook instance.
    How can a machine learning specialist ensure that required packages are automatically available on the notebook instance for the data scientist to use?

    • A. Install AWS Systems Manager Agent on the underlying Amazon EC2 instance and use Systems Manager Automation to execute the package installation commands.
    • B. Create a Jupyter notebook file (.ipynb) with cells containing the package installation commands to execute and place the file under the /etc/init directory of each Amazon SageMaker notebook instance.
    • C. Use the conda package manager from within the Jupyter notebook console to apply the necessary conda packages to the default kernel of the notebook.
    • D. Create an Amazon SageMaker lifecycle configuration with package installation commands and assign the lifecycle configuration to the notebook instance.

    正解: B

    解説:
    Explanation/Reference: https://towardsdatascience.com/automating-aws-sagemaker-notebooks-2dec62bc2c84

     

    質問 51
    A Machine Learning Specialist is creating a new natural language processing application that processes a dataset comprised of 1 million sentences The aim is to then run Word2Vec to generate embeddings of the sentences and enable different types of predictions - Here is an example from the dataset
    "The quck BROWN FOX jumps over the lazy dog "
    Which of the following are the operations the Specialist needs to perform to correctly sanitize and prepare the data in a repeatable manner? (Select THREE)

    • A. Remove stop words using an English stopword dictionary.
    • B. Perform part-of-speech tagging and keep the action verb and the nouns only
    • C. Correct the typography on "quck" to "quick."
    • D. One-hot encode all words in the sentence
    • E. Tokenize the sentence into words.
    • F. Normalize all words by making the sentence lowercase

    正解: B,C,D

     

    質問 52
    A Data Scientist is developing a machine learning model to predict future patient outcomes based on information collected about each patient and their treatment plans. The model should output a continuous value as its prediction. The data available includes labeled outcomes for a set of 4,000 patients. The study was conducted on a group of individuals over the age of 65 who have a particular disease that is known to worsen with age.
    Initial models have performed poorly. While reviewing the underlying data, the Data Scientist notices that, out of 4,000 patient observations, there are 450 where the patient age has been input as 0. The other features for these observations appear normal compared to the rest of the sample population.
    How should the Data Scientist correct this issue?

    • A. Drop all records from the dataset where age has been set to 0.
    • B. Use k-means clustering to handle missing features.
    • C. Replace the age field value for records with a value of 0 with the mean or median value from the dataset.
    • D. Drop the age feature from the dataset and train the model using the rest of the features.

    正解: C

     

    質問 53
    During mini-batch training of a neural network for a classification problem, a Data Scientist notices that training accuracy oscillates.
    What is the MOST likely cause of this issue?

    • A. The batch size is too big.
    • B. The class distribution in the dataset is imbalanced.
    • C. Dataset shuffling is disabled.
    • D. The learning rate is very high.

    正解: D

    解説:
    https://towardsdatascience.com/deep-learning-personal-notes-part-1-lesson-2-8946fe970b95

     

    質問 54
    ......