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30. Frage
To build a predictive model, use____________.
Antwort: A
Begründung:
Explanation
Pega Decision Management Reference:
To build a predictive model, use Pega Decision Management. Pega Decision Management is a tool that enables businesses to make informed decisions based on data and analytics.
31. Frage
Adaptive model components can output__________
Antwort: B
Begründung:
Explanation
Adaptive model components can output the customer's propensity to accept an action. Propensity is the likelihood of a positive response for a given action and predictor profile. It ranges from 0 to 100. References:
https://community.pega.com/sites/default/files/help_v82/procomhelpmain.htm#rule-/rule-decision-/rule-decision
32. Frage
How does a prediction help in proactive retention?
Antwort: C
Begründung:
Explanation
A prediction helps in proactive retention by predicting the customer's churn risk. A prediction is an estimate of the likelihood of a future outcome based on historical data and statistical models. A prediction can help identify customers who are at risk of leaving and target them with appropriate actions to retain them.
References:
https://community.pega.com/sites/default/files/help_v82/procomhelpmain.htm#decisioning-/decisioning-strategi
33. Frage
A strategy designer has created 10 actions in the Sales/Credit Cards group and 10 actions in the Sales/Mortgages group. He would like to import all 10 actions from the Credit Cards group and only two actions from the Mortgage group into one decision strategy. What is the minimum number of Proposition Data components he needs to use in his strategy?
Antwort: B
Begründung:
Explanation
If a strategy designer has created 10 actions in the Sales/Credit Cards group and 10 actions in the Sales/Mortgages group and would like to import all 10 actions from the Credit Cards group and only two actions from the Mortgage group into one decision strategy, the minimum number of Proposition Data components he needs to use in his strategy is three.
34. Frage
The P*C*V*L arbitration formula is used by the Customer Decision Hub to select the Next-Best-Action for each customer. Which factor in the arbitration formula is calculated using AI?
Antwort: D
Begründung:
Explanation
Propensity Reference:
The PCV*L arbitration formula used by the Customer Decision Hub to select the Next-Best-Action for each customer calculates propensity using AI.
35. Frage
......
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