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119. Frage
How Data Engineer can do Monitoring of Files which are Staged Internally during Continuous data pipelines loading process? [Select all that apply]
Antwort: B,C,D
Begründung:
Explanation
Monitoring Files Staged Internally
Snowflake maintains detailed metadata for each file uploaded into internal stage (for users, tables, and stages), including:
File name
File size (compressed, if compression was specified during upload)
LAST_MODIFIED date, i.e. the timestamp when the data file was initially staged or when it was last modified, whichever is later In addition, Snowflake retains historical data for COPY INTO commands executed within the pre-vious 14 days. The metadata can be used to monitor and manage the loading process, including de-leting files after upload completes:
Use the LIST command to view the status of data files that have been staged.
Monitor the status of each COPY INTO command on the History tab page of the classic web interface.
Use the VALIDATE function to validate the data files you've loaded and retrieve any errors en-countered during the load.
Use the LOAD_HISTORY Information Schema view to retrieve the history of data loaded into tables using the COPY INTO command.
120. Frage
In efforts to recover the dropped child tables within schema named SCV_SCHEMA by Data Engi-neer, She found that DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS parameter set with value 45 days at Schema level &the data retention period for child tables explicitly set at 85 days. What will happen when she will try to run undrop table command on Child tables to recover them on the 50th day as-suming SCV_SCHEMA is already dropped on 45th day?
Antwort: B
Begründung:
Explanation
Dropped Containers and Object Retention Inheritance
Currently, when a database is dropped, the data retention period for child schemas or tables, if ex-plicitly set to be different from the retention of the database, is not honored. The child schemas or tables are retained for the same period of time as the database.
Similarly, when a schema is dropped, the data retention period for child tables, if explicitly set to be different from the retention of the schema, is not honored. The child tables are retained for the same period of time as the schema.
To honor the data retention period for these child objects (schemas or tables), drop them explicitly before you drop the database or schema.
121. Frage
While creating External function, Which Database object required with at least ACCOUNTAD-MIN privileges?
Antwort: D
122. Frage
Which connector creates the RECORD_CONTENT and RECORD_METADATA columns in the existing Snowflake table while connecting to Snowflake?
Antwort: B
Begründung:
Explanation
Apache Kafka software uses a publish and subscribe model to write and read streams of records, similar to a message queue or enterprise messaging system. Kafka allows processes to read and write messages asynchronously. A subscriber does not need to be connected directly to a publisher; a pub-lisher can queue a message in Kafka for the subscriber to receive later.
An application publishes messages to a topic, and an application subscribes to a topic to receive those messages. Kafka can process, as well as transmit, messages; however, that is outside the scope of this document. Topics can be divided into partitions to increase scalability.
Kafka Connect is a framework for connecting Kafka with external systems, including databases. A Kafka Connect cluster is a separate cluster from the Kafka cluster. The Kafka Connect cluster sup-ports running and scaling out connectors (components that support reading and/or writing between external systems).
The Kafka connector is designed to run in a Kafka Connect cluster to read data from Kafka topics and write the data into Snowflake tables.
Every Snowflake table loaded by the Kafka connector has a schema consisting of two VARIANT columns:
RECORD_CONTENT. This contains the Kafka message.
RECORD_METADATA. This contains metadata about the message, for example, the topic from which the message was read.
123. Frage
Marko, a Data Engineer is using Snowpipe for data loading in micro batches for one of the Finance Data workloads. There are set of files he attempted to load into the snowflake table using Snow-pipe. While monitoring he found that there are set of files has multiple issue, He queried the COPY_HISTORY view & checked the STATUS column which indicates whether a particular set of files was loaded, partially loaded, or failed to load. But he wants to view all errors in the files along with Load status, how he can check all errors?
Antwort: C
Begründung:
Explanation
The STATUS column indicates whether a particular set of files was loaded, partially loaded, or failed to load.
The FIRST_ERROR_MESSAGE column provides a reason when an attempt partial-ly loaded or failed.
Note that if a set of files has multiple issues, the FIRST_ERROR_MESSAGE column only indi-cates the first error encountered. To view all errors in the files, execute a COPY INTO statement with the VALIDATION_MODE copy option set to RETURN_ALL_ERRORS. The VALIDATION_MODE copy option instructs a COPY statement to validate the data to be loaded and return results based on the validation option specified. No data is loaded when this copy option is specified.
124. Frage
......
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