Neste Post iremos abordar alguns parâmetros da configuração do MySQL que influenciam na perfomance do banco de dados. A idéia é que você, leitor, tenha conhecimento para poder manipular esses parâmetros e melhorar o desempenho do seu banco de dados. Estou abordando somente alguns parâmetros envolvidos: max_connections, table_cache, thread_cache_size, query_cache_size. Existem outros parâmetros que podem ajudar a melhorar a perfomance, mas irei abordar em posts futuros.
max_connections:
Determina o número máximo de conexões simultâneas permitidas. Por padrão o valor é 100. Caso sua aplicação esteja recebendo a mensagem de erro “Too many connections” significa que estourou o limite máximo de conexões simultâneas, portanto esta na hora de aumentar o valor desse parâmetro. O valor desse parâmetro influência no consumo de memória do servidor, portano esteja atento à esse ponto. Para monitorar as conexões ativas no momento, use o comando SHOW PROCESSLIST no console do mysql. Exemplo:
no cmd digite:
mysql -uroot -psuasenha
mysql> show processlist;
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: internet
Host: 192.168.0.10:36461
db: testedb
Command: Sleep
Time: 0
State:
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: internet
Host: 192.168.0.10:36460
db: testedb
Command: Sleep
Time: 0
State:
Info: NULL
*************************** 3. row ***************************
Id: 3
User: internet
Host: 192.168.0.10:36461
db: testedb
Command: Query
Time: 0
State: Writing to net
Info: select * from tabela_teste
3 rows in set (0.00 sec)
Nesse exemplo, no momento da excução do comando SHOW PROCESSLIST, haviam 3 processos simultânos em execução. A saída traz outras informações interessantes conforme podem observar acima. Exemplo:
max_connections = 200
PS: Esses parâmetros devem estar setados na sessão [mysqld] do arquivo my.cnf
table_cache:
table_cache é o número de tabelas abertas em cache para todos threads. Aumentar esse valor aumenta o número de file descriptors que o MySQL irá precisar abrir para trabalhar. Esse parâmetro esta relacionado com o max_connections: Caso tenha o valor de 200 para max_connections, você deve setar table_cache para 200 * N, onde N é o número máximo de tabelas usada por join em qualquer das queries que você estiver usando na sua aplicação. Aumentar muito o valor desse parâmetro pode fazer com que o MySQL exceda o número máximo de file descriptors abertos por processo. Este é um limite definido pelo S.O. Tenha certeza que o seu S.O. permita abrir o número de file descritptors definido emtable_cache. No Linux, para checar o número máximo de file descriptors permitidos use o comando abaixo:
# cat /proc/sys/fs/file-max
2210424
Exemplo:
table_cache = 800
PS: Esses parâmetros devem estar setados na sessão [mysqld] do arquivo my.cnf
query_cache_size:
É a quantidade de memória alocada para o cache de resultado de queries. O valor padrão é 0. Isso siginifica que o cache é desabilitado por padrão. Os valores permitidos são múltiplos de 1024. O valor mínimo para esse parâmetro é 40Kb, reservado para alocação de suas estruturas. O tamanho exato depende da arquitetura do sistema. Aconselho setar o valor por volta de 128M, é claro que você deve avaliar a estrutura do seu servidor antes de trabalhar com esses valores, principalmente memória.
query_cache_size = 128M
PS: Esses parâmetros devem estar setados na sessão [mysqld] do arquivo my.cnf
thread_cache_size:
Quantidade de threads que o servidor irá cachear para re-utilização. Quando um cliente desconecta a thread irá para um cache podendo dessa forma ser reutilizada. Dessa maneira diminuimos a criação de novas threads para atender novos clientes. Esse parâmetro pode ser aumentado para melhorar a performance caso seu servidor tenha muitas conexões por segundo. Através de um cálculo utilizando o número de conexões criadas e o número de threads novas criadas é possível determinar a eficiência desse cache, e então determinar um valor mais apropriado para esse parâmetro. A taxa de acerto baseado no cálculo abaixo deve estar o mais próximo possível de 99%:
100 - ((Threads_created / Connections) * 100)
Threads_created é o número de thread criadas desde que o MySQL foi iniciado. Connections é o número total de conexões criadas desde que o servidor do MySQL foi iniciado. Nossa intenção é que o número de threads criadas seja o menor possível em relação ao número total de conexões realizadas.
Para obter o número de threads criadas, execute o comando abaixo no console do mysql:
mysql> SHOW STATUS LIKE '%thread%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| Delayed_insert_threads | 0 |
| Slow_launch_threads | 0 |
| Threads_cached | 30 |
| Threads_connected | 5 |
| Threads_created | 600 |
| Threads_running | 1 |
+------------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
O campo que nos interessa na lista acima é o Threads_created, valor 600. Portanto, desde que o MySQL foi iniciado somente 600 threads novas foram criadas.
Para obter o número de conexões criadas desde a inicialização do MySql, execute o comando abaixo no console do MySQL:
mysql> SHOW STATUS LIKE '%connections%';
+----------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+----------+
| Connections | 10000 |
| Max_used_connections | 600 |
+----------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
O valor que nos interessa é o 10000. Vamos agora ao nosso cálculo:
100 - ((600 / 10000) * 100)
O Resultado é 94% (significa que 94% das conexões utilizaram threads em cache). O ideal é que o resultado esteja pelo menos por volta de 99%. Portanto, o valor do nosso parâmetro, thread_cache_size, esta baixo e precisa ser aumentado. Aconselho ir aumentado esse campo até que o nosso calculo resulte por volta de 99%. No exemplo acima, o valor do campo thread_cache_size esta 30. Podemos ir aumentando de 10 em 10 até que cheguemos no resultado desejado.
Exemplo:
thread_cache_size = 60
PS: Esses parâmetros devem estar setados na sessão [mysqld] do arquivo my.cnf
O objetivo deste post foi abordar alguns parâmetros do MySQL que influenciam no desempenho do banco de dados. Não abordei todos, porém ao trabalhar com esses parâmetros acima o desempenho do seu banco irá melhorar de forma significativa. Já tive grandes resultados fazendo esses tunings em um banco que recebe muitos acessos. Espero que aproveitem.
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